La fusion de la numérisation et de l'Internet des objets (IdO) est sur le point d'ouvrir une nouvelle ère pour les producteurs industriels dans divers secteurs, en particulier dans l'industrie ophtalmique avec sa production de masse en flux d'une seule pièce. Pour créer le laboratoire du futur grâce à la technologie, il est impératif de comprendre ces avancées technologiques et la manière dont les laboratoires doivent s'adapter.
Si nous avions des ordinateurs qui savaient tout ce qu'il y avait à savoir sur les choses, en utilisant les données qu'ils recueillaient sans aucune aide de notre part, nous serions en mesure de tout suivre et de tout compter et de réduire considérablement les déchets, les pertes et les coûts. Nous saurions quand les choses ont besoin d'être remplacées, réparées ou rappelées et si elles sont fraîches ou si elles ont dépassé leur limite
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Kevin Ashton, qui a inventé le terme "Internet des objets" en 1999 (via Dataversity)..
L'internet des objets
L'IdO décrit un paysage numérique interconnecté, où les appareils sont reliés entre eux et partagent des données. Bien que le terme ait été mentionné pour la première fois en 1999 et que l'utilisation réelle de l'internet des objets remonte à 1980, l'IdO tel que nous le connaissons aujourd'hui est lié à l'essor des technologies intelligentes.
L'IdO et l'industrie 4.0
Dans le contexte du façonnage des laboratoires du futur, l'internet des objets (IdO) joue un rôle central dans la réalisation de la vision de l'industrie 4.0. L'industrie 4.0, souvent désignée comme la quatrième révolution industrielle, représente un changement de paradigme où les technologies numériques et l'automatisation sont intégrées de manière transparente dans les processus industriels, donnant naissance au concept d'usines intelligentes. À la base, l'industrie 4.0 exploite la puissance de l'intelligence artificielle (IA), du big data et de l'IdO pour favoriser l'efficacité et permettre une fabrication à la fois souple et très réactive.
Dans le paysage industriel, les capteurs et dispositifs IoT servent d'outils indispensables pour collecter des données en temps réel à partir des machines et des équipements. Ces données constituent la base d'une prise de décision éclairée, d'une programmation de maintenance prédictive, d'une optimisation des processus et de l'amélioration de l'efficacité opérationnelle globale. Par essence, l'IdO fournit non seulement les données nécessaires, mais aussi la connectivité essentielle à l'ambition de l'industrie 4.0 de révolutionner la fabrication traditionnelle, en favorisant un écosystème plus interconnecté, automatisé et efficace.
Avant la technologie intelligente, l'internet était confiné aux tablettes, aux smartphones, aux ordinateurs et aux ordinateurs portables. Toutefois, la numérisation a permis l'essor des machines intelligentes, qui peuvent être connectées les unes aux autres afin de partager des données avec l'utilisateur, ce qui permet à ce dernier d'avoir un aperçu du fonctionnement de l'appareil. L'IdO favorise une production axée sur les données, les données en temps réel étant facilement partagées.
Avant la technologie intelligente, l'internet était reclus dans les tablettes, les smartphones, les ordinateurs et les ordinateurs portables. Cependant, la numérisation a permis l'essor des machines intelligentes, qui peuvent être connectées les unes aux autres afin de partager des données avec l'utilisateur, ce qui permet à ce dernier d'avoir un aperçu du fonctionnement de l'appareil. L'IdO favorise une production axée sur les données, les données en temps réel étant facilement partagées.
IoT
L'adoption de l'IA est actuellement en hausse, une étude révélant qu'un professionnel de l'informatique sur trois exploite déjà l'IA pour automatiser divers processus machine.
La même étude indique qu'à l'échelle mondiale, 34% des entreprises ont adopté l'IA, ce qui met en évidence son importance croissante dans les industries modernes, indique également l'étude.
La production pilotée par les données, renforcée par l'IdO, est prête à jouer un rôle central dans le façonnement de l'avenir de la fabrication. Elle implique la génération et le partage vertical de données en temps réel, facilitant une collaboration étroite entre les scientifiques des données et les experts de la production pour permettre des applications d'IA. Pour propulser les laboratoires dans cet avenir axé sur les données, il existe quatre considérations essentielles.
L'architecture du système informatique doit s'adapter
Si de nombreuses lignes de production sont actuellement connectées à l'internet pour des tâches telles que le téléchargement de données clients, leur connectivité est souvent limitée par les protocoles utilisés. Comment les systèmes informatiques peuvent-ils donc évoluer pour relever ce défi ? L'une des solutions possibles consiste à faire évoluer l'infrastructure du système informatique vers une architecture standardisée basée sur les technologies web, capable de s'adapter à tous les appareils, ce qui permet de débloquer une productivité maximale.
Pour réussir cette transition, il est essentiel d'établir les bons protocoles. Ceux-ci doivent faciliter des connexions solides, permettant une transmission transparente des données et des capacités de traitement, à la fois verticalement des machines vers le nuage et horizontalement entre les machines. Ce niveau de connectivité permet aux opérateurs d'obtenir des informations en temps réel sur leur chaîne de production. Par exemple, ils peuvent accéder à un instantané de l'état d'une machine distante, diagnostiquer les erreurs et prendre des décisions éclairées, le tout d'un simple clic sur un écran. Malheureusement, il est impossible d'atteindre ce niveau de connectivité sans adapter l'infrastructure. La réalisation du laboratoire du futur dépend de l'adaptabilité de l'architecture des systèmes informatiques.
La numérisation au service de la durabilité
Ces dernières années, la marche inexorable de l'innovation et des progrès technologiques a rendu obsolètes de nombreuses technologies datant d'il y a plus de vingt ans.
Certains laboratoires se sont efforcés de passer à des opérations sans papier, mais ces efforts ont souvent échoué en raison de leur manque d'ergonomie, de leur incapacité à intégrer de manière transparente les processus manuels et de l'interaction médiocre avec les utilisateurs.
Cependant, avec l'avènement de l'Internet des objets (IoT), le rêve de laboratoires sans papier est devenu non seulement plus réalisable, mais aussi nettement plus efficace et convivial. La technologie sans papier de pointe de Satisloh s'appuie sur une combinaison d'encre électronique, de WiFi, de NFC (Near Field Communication) et de RFID (identification par radiofréquence) pour afficher de manière transparente des informations critiques sur des écrans, ce qui permet d'obtenir un ticket électronique (E-ticket).
Cette innovation basée sur une technologie simple peut véritablement remplacer le papier comme jamais auparavant, en particulier dans toutes les étapes manuelles du processus telles que la mise en lots des verres, en fournissant aux opérateurs des indications claires sur la place de chaque verre - ce qui était auparavant inconcevable sans aides visuelles.
Les avantages de la technologie sans papier vont au-delà de l'efficacité et de la faisabilité ; ils contribuent également à la conservation des précieuses ressources naturelles.
précieuses ressources naturelles. En réduisant les besoins en toner et en papier, les solutions sans papier jouent un rôle essentiel dans la protection de notre environnement.
Selon Forbes, les machines IoT sont capables d'exécuter plus de fonctions et donc de produire moins d'énergie, ce qui les rend plus respectueuses de l'environnement. Les appareils IoT consomment également moins d'énergie grâce à l'optimisation, et utilisent des sources d'énergie de faible puissance ou alternatives.
L'intelligence artificielle apportera des avantages si elle est utilisée de manière appropriée
Il existe actuellement une mégatendance qui consiste à utiliser l'IA au sein de la technologie, avec de nombreux cas d'utilisation déjà existants. Cette vague de transformation a donné lieu à de nombreuses applications pratiques, telles que l'utilisation de l'IA dans le secteur des technologies de l'information pour des tâches comme le développement et le déploiement de logiciels antivirus.
Grâce aux avancées technologiques actuelles, les algorithmes d'IA ont atteint un niveau de polyvalence qui leur permet de maîtriser un large éventail de tâches. Dans l'industrie ophtalmique, cela se traduit par la capacité de former les machines avec une précision exceptionnelle, leur permettant d'identifier des imperfections telles que les rayures ou les aberrations optiques avec une précision remarquable.
En outre, en mettant en œuvre des systèmes de maintenance prédictive et de détection des anomalies pilotés par l'IA, les machines peuvent réduire les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité opérationnelle. Elles peuvent anticiper le moment où une maintenance est nécessaire ou celui où des composants sont susceptibles de tomber en panne, ce qui permet d'éviter les interruptions de production inattendues.
Elle peut analyser des schémas complexes dans les conditions des machines et les processus de fabrication, et les mettre en corrélation avec la qualité du produit final. Par exemple, l'IA peut surveiller la quantité de courant utilisée par la broche pendant le processus de découpe des lentilles, afin de garantir la précision et l'uniformité.
En outre, les capacités de reconnaissance d'images de l'IA permettent aux machines d'effectuer des tâches de contrôle de la qualité de manière autonome, en détectant les défauts ou les variations dans l'apparence du produit final. En substance, l'IA a le potentiel de révolutionner la fabrication des lentilles, non seulement en rationalisant les opérations, mais aussi en améliorant la qualité et l'uniformité globales des produits ophtalmiques.
Approvisionnement intelligent : Logiciel intuitif pour l'engagement du dernier kilomètre
Aujourd'hui, de nombreuses industries adhèrent encore à une approche traditionnelle et réactive lorsqu'il s'agit de commander et de gérer des pièces et des consommables. Cette approche implique souvent des étapes manuelles à forte intensité de main-d'œuvre, telles que l'identification du moment où de nouvelles pièces sont nécessaires, la création de factures et la coordination avec les clients pour comprendre leurs besoins. Bien que cette méthode fonctionne encore, son efficacité laisse à désirer. Les propriétaires de laboratoires doivent trouver une approche productive.
Au lieu de s'appuyer sur des commandes et des expéditions à sens unique, l'avenir réside dans le fait que les machines génèrent directement des demandes pour les pièces et les consommables dont elles ont besoin. Ceux-ci sont alors livrés précisément là où ils sont nécessaires, juste à côté de la machine.
Cette approche élimine les étapes manuelles et garantit la disponibilité immédiate des composants nécessaires. L'introduction de tablettes simplifie encore le processus, rendant la gestion de l'approvisionnement aussi simple qu'une simple pression.
Si, par exemple, une machine supplémentaire est ajoutée à la chaîne de production pour augmenter la production, il n'est pas nécessaire de former intensivement le personnel ou de procéder à des ajustements manuels. Tout est géré automatiquement, ce qui permet de réaliser d'importantes économies en termes de coûts et d'efficacité opérationnelle.
De plus, en tirant parti de la technologie IoT de pointe, nous pouvons encore améliorer ce système automatisé en améliorant la reconnaissance du moment où il faut commander de nouvelles pièces.
Cela permet non seulement d'amplifier les gains d'efficacité, mais aussi de garantir que l'intégration de nouvelles machines dans le flux de travail est un processus transparent, sans qu'il soit nécessaire d'acheter des pièces supplémentaires. Il en résulte un processus de production plus souple, plus rentable et plus efficace, prêt à affronter l'avenir de la fabrication.
Embarquer le laboratoire du futur
L'évolution rapide de la numérisation et de l'Internet des objets (IoT) est sur le point de révolutionner les laboratoires, en particulier ceux de l'industrie ophtalmique. Ce voyage transformateur est motivé par la recherche d'une plus grande efficacité, d'économies substantielles et d'un changement fondamental dans la façon dont nous abordons le contrôle de la qualité et les processus de production.
L'intégration de l'IdO, de la numérisation et de l'automatisation rationalise les opérations, en réduisant les étapes manuelles et en optimisant l'allocation des ressources. En conséquence, la fabrication des lentilles devient nettement plus efficace, ce qui permet aux laboratoires de répondre plus facilement à des demandes croissantes.
En outre, l'adoption de ces technologies se traduit par des économies substantielles. La maintenance prédictive, l'automatisation
de la gestion de l'approvisionnement et la précision de la production contribuent toutes à réduire les coûts opérationnels. Cela permet aux laboratoires d'allouer leurs ressources plus efficacement, d'investir dans de nouvelles innovations et de rester compétitifs dans l'industrie ophtalmique.
Dans le contexte de l'industrie ophtalmique, ces progrès auront un impact profond sur les laboratoires qui utilisent des machines pour la production de verres. Ils seront mieux équipés pour répondre à la demande croissante de lentilles personnalisées, réduire les coûts de production et veiller à ce que la qualité des lunettes réponde aux normes les plus élevées. En s'adaptant et en adoptant ces technologies, les laboratoires sont prêts à prospérer dans une ère où le laboratoire du futur n'est pas seulement une vision mais une réalité tangible, offrant de meilleures lunettes et une meilleure expérience à l'utilisateur.
